Hiroki Naganuma
Hiroki Naganuma
Tokyo Institute of Technology Master Student, RIKEN AIP Intern Student
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タイトル引用先
Accelerating matrix multiplication in deep learning by using low-rank approximation
K Osawa, A Sekiya, H Naganuma, R Yokota
2017 International Conference on High Performance Computing & Simulation …, 2017
62017
Accelerating Convolutional Neural Networks Using Low Precision Arithmetic
H Naganuma, R Yokota
HPC Asia 2018, 2018
12018
Astral Body: 強磁性粉末を用いた動的なディスプレイによる生き物らしさの表現
山本景子, 長沼大樹, 油井俊哉, 原田誠史, 福谷和芳, 堀修生, 福澤貴之
日本バーチャルリアリティ学会論文誌 24 (3), 313-323, 2019
2019
大規模並列深層学習のための目的関数の平滑化
長沼大樹, 横田理央
情報処理学会第 81 回全国大会 6, 08, 2019
2019
A Performance Improvement Approach for Second-Order Optimization in Large Mini-batch Training
H Naganuma, R Yokota
CCGRID 2019, 696-703, 2019
2019
深層学習における低精度演算を用いた高速化及びアクセラレーターの性能評価 (パターン認識・メディア理解)
長沼大樹, 関谷翠, 大沢和樹, 大友広幸, 桑村裕二, 横田理央
電子情報通信学会技術研究報告= IEICE technical report: 信学技報 117 (238 …, 2017
2017
低ランクテンソル分解を用いた畳み込みニューラルネットワークの高速化 (パターン認識・メディア理解)
大沢和樹, 関谷翠, 長沼大樹, 横田理央
電子情報通信学会技術研究報告= IEICE technical report: 信学技報 117 (238), 1-6, 2017
2017
畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似を用いた高速化
大沢和樹, 関谷翠, 長沼大樹, 横田理央
計算工学講演会論文集 Proceedings of the Conference on Computational …, 2017
2017
低ランク近似を用いた深層学習の行列積の高速化
関谷翠, 大沢和樹, 長沼大樹, 横田理央
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2017 (24), 1-7, 2017
2017
Design of a smart pacifier to detect dehydration in babies and shaping parents’ behavior
M SUGIMOTO, E YAMATSUTA, H NAGANUMA, R ARAKAWA, Y USHIRO, ...
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論文 1–10