‪Xueguang Lyu‬ - ‪Google Scholar‬

自分のプロフィールを作成

引用先

	すべて	2019 年以来
引用	179	179
h 指標	5	5
i10 指標	3	3

0

90

45

202020212022202320244 24 44 82 25

オープンアクセス

すべて表示

4 件の論文

0 件の論文

利用可能

利用不可

助成機関の要件に基づく

共著者

Christopher AmatoAssociate Professor at Northeastern University確認したメールアドレス: ccs.neu.edu
Yuchen XiaoResearch Scientist, J.P. Morgan AI Research | Ph.D. Northeastern University確認したメールアドレス: northeastern.edu
Brett DaleyUniversity of Alberta確認したメールアドレス: ualberta.ca
Andrea BaiseroPhD student, Northeastern University確認したメールアドレス: northeastern.edu

Xueguang Lyu

Xueguang Lyu

Northeastern University

確認したメールアドレス: northeastern.edu

Reinforcement Learning


タイトル引用回数順公開年順タイトル順	引用先引用先	年
Contrasting Centralized and Decentralized Critics in Multi-Agent Reinforcement Learning X Lyu, Y Xiao, B Daley, C Amato AAMAS 2021, 2021	123	2021
Likelihood Quantile Networks for Coordinating Multi-Agent Reinforcement Learning X Lyu, C Amato AAMAS 2020, 2020	29*	2020
A Deeper Understanding of State-Based Critics in Multi-Agent Reinforcement Learning X Lyu, A Baisero, Y Xiao, C Amato AAAI22, 2022	15	2022
Local advantage actor-critic for robust multi-agent deep reinforcement learning Y Xiao, X Lyu, C Amato 2021 International symposium on multi-robot and multi-agent systems (MRS …, 2021	7	2021
On centralized critics in multi-agent reinforcement learning X Lyu, A Baisero, Y Xiao, B Daley, C Amato Journal of Artificial Intelligence Research 77, 295-354, 2023	5	2023

現在システムで処理を実行できません。しばらくしてからもう一度お試しください。

論文 1–5