Masahiro Suzuki
Masahiro Suzuki
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Title
Cited by
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Year
Joint multimodal learning with deep generative models
M Suzuki, K Nakayama, Y Matsuo
arXiv preprint arXiv:1611.01891, 2016
952016
Generative adversarial nets from a density ratio estimation perspective
M Uehara, I Sato, M Suzuki, K Nakayama, Y Matsuo
arXiv preprint arXiv:1610.02920, 2016
602016
Transfer learning based on the observation probability of each attribute
M Suzuki, H Sato, S Oyama, M Kurihara
2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC …, 2014
152014
Neural machine translation with latent semantic of image and text
J Toyama, M Misono, M Suzuki, K Nakayama, Y Matsuo
arXiv preprint arXiv:1611.08459, 2016
122016
Neuro-SERKET: development of integrative cognitive system through the composition of deep probabilistic generative models
T Taniguchi, T Nakamura, M Suzuki, R Kuniyasu, K Hayashi, A Taniguchi, ...
New Generation Computing, 1-26, 2020
112020
Image classification by transfer learning based on the predictive ability of each attribute
M Suzuki, H Sato, S Oyama, M Kurihara
Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer …, 2014
92014
Improving bi-directional generation between different modalities with variational autoencoders
M Suzuki, K Nakayama, Y Matsuo
arXiv preprint arXiv:1801.08702, 2018
52018
Monophonic sound source separation by non-negative sparse autoencoders
K Zen, M Suzuki, H Sato, S Oyama, M Kurihara
2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC …, 2014
52014
UVTON: UV mapping to consider the 3D structure of a human in image-based virtual try-on network
S Kubo, Y Iwasawa, M Suzuki, Y Matsuo
Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …, 2019
42019
b-gan: Unified framework of generative adversarial networks
M Uehara, I Sato, M Suzuki, K Nakayama, Y Matsuo
32016
Semi-supervised multimodal learning with deep generative models
M Suzuki, Y Matsuo
22018
Whole brain probabilistic generative model toward realizing cognitive architecture for developmental robots
T Taniguchi, H Yamakawa, T Nagai, K Doya, M Sakagami, M Suzuki, ...
arXiv preprint arXiv:2103.08183, 2021
12021
服の領域を考慮した写真上の人物の自動着せ替えに関する研究
久保静真, 岩澤有祐, 鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌 60 (3), 870-879, 2019
12019
属性ごとの観測確率を考慮したゼロショット学習
鈴木雅大, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁, 松尾豊
情報処理学会論文誌 57 (5), 1499-1513, 2016
12016
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習
鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会論文集 第 30 回全国大会 (2016), 1A3OS27a3-1A3OS27a3, 2016
12016
深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知
岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌 62 (4), 1142-1151, 2021
2021
Instruction Following における構成的タスク表現の獲得
竹澤祐貴, 篠田一聡, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会論文集 第 35 回全国大会 (2021), 2J4GS8c01-2J4GS8c01, 2021
2021
Transformer を用いた深層生成モデルによる教師なし物体認識手法の提案
小林由弥, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会論文集 第 35 回全国大会 (2021), 4G4GS2m02-4G4GS2m02, 2021
2021
二段階骨格推定を用いたテニスにおけるサーブの落下地点予測
開航平, 鈴木雅大, 松尾豊
人工知能学会全国大会論文集 第 35 回全国大会 (2021), 4I4GS7e02-4I4GS7e02, 2021
2021
Interactive Instruction Following のための Neuro-Symbolic 手法による多様な物体と言語指示への頑健性の向上
篠田一聡, 竹澤祐貴, 鈴木雅大, 岩澤有祐, 松尾豊
人工知能学会全国大会論文集 第 35 回全国大会 (2021), 2J3GS8b03-2J3GS8b03, 2021
2021
The system can't perform the operation now. Try again later.
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