‪Rodrigo Castellon‬ - ‪Google Scholar‬

自分のプロフィールを作成

引用先

	すべて	2019 年以来
引用	3066	3061
h 指標	4	4
i10 指標	4	4

0

1600

800

400

1200

202120222023202473 560 1587 825

共著者

Percy LiangAssociate Professor of Computer Science, Stanford University確認したメールアドレス: cs.stanford.edu
Chris DonahueAssistant Professor, CMU CSD; Research Scientist, Google DeepMind (part time)確認したメールアドレス: cmu.edu

Rodrigo Castellon

Rodrigo Castellon

Stanford University

確認したメールアドレス: stanford.edu - ホームページ

deep learning music generation


タイトル引用回数順公開年順タイトル順	引用先引用先	年
On the opportunities and risks of foundation models R Bommasani, DA Hudson, E Adeli, R Altman, S Arora, S von Arx, ... arXiv preprint arXiv:2108.07258, 2021	2859	2021
EDGE: Editable Dance Generation From Music J Tseng, R Castellon, CK Liu arXiv preprint arXiv:2211.10658, 2022	116	2022
Codified audio language modeling learns useful representations for music information retrieval R Castellon, C Donahue, P Liang arXiv preprint arXiv:2107.05677, 2021	79	2021
Towards realistic MIDI instrument synthesizers R Castellon, C Donahue, P Liang NeurIPS Workshop on Machine Learning for Creativity and Design (2020), 2020	11	2020
DP-TBART: A Transformer-based Autoregressive Model for Differentially Private Tabular Data Generation R Castellon, A Gopal, B Bloniarz, D Rosenberg arXiv preprint arXiv:2307.10430, 2023	1	2023

現在システムで処理を実行できません。しばらくしてからもう一度お試しください。

論文 1–5